第四十八章 ：初生牛犊不怕虎 (第2/2页)
　　
　　PPT翻到第三页，上面是一行加粗的定义，下面紧跟着定理陈述和推导步骤。
　　
　　韩川侧过身，开始一点点的讲述他从控制列的定义到M判别法退化推导的全过程。
　　
　　起初，他的声音还带着一丝微不可察的紧张，但讲到第二个定理的时候，那种紧张就彻底消失了。
　　
　　因为对他来说那些东西就在的脑子里。
　　
　　每一条定理的推导路径，每一个引理的引用来源，他全部知道，全部亲手推过，全都了如指掌。
　　
　　他只需要将它们从脑子里搬出来，就足够了。
　　
　　一页有一页的PPT翻过，很快，第一部分完成。
　　
　　翻过PPT的第一段，韩川接着道：“接下来是狄利克雷判别法的统一构造。”
　　
　　他拾起讲台上的粉笔，转身在黑板上画了一条逐渐逼近极值点的曲线，随即转身看向教室中的其他人，开口问道。
　　
　　“这里有一个关键的难点：狄利克雷判别法处理的是‘部分和有界且乘子单调递减’的情形。”
　　
　　“这两种性质看起来很不一样，怎么把它们同时装进一个控制函数里？”
　　
　　“有没有人知道？”
　　
　　说完，他的目光就像是老师上课提问一样，下意识的扫视了一圈教室。
　　
　　坐在第三排的一个研究生举起手，试探性地开口道：“可以用放缩？”
　　
　　韩川看了他一眼，没有直接回答，转而笑着看向其他人：“还有吗？”
　　
　　教室中鸦雀无声，有人紧盯着韩川在黑板上画的曲线，也有人看着他。
　　
　　等待了一会也没收获第二个回答后，韩川轻轻的摇了摇头，开口解释道：“放缩是最容易想到的办法，但也是最行不通的办法。”
　　
　　“因为传统放缩要么控制得太松，控制函数本身不收敛，框架失去意义；要么控制得太紧，前提条件不满足，证明不成立。”
　　
　　“所以这里需要换一个思路，我们必须跳出实分析固有思维，跨界借用其他数学分支的工具。”
　　
　　说着，韩川点开下一页PPT，幕布上出现的是一条逐渐逼近极值点的曲线，曲线上每一点都有一组Frenet标架。
　　
　　看着荧幕上的曲线，他紧接着解释道。
　　
　　“在这里，我所用的办法就是把函数列的收敛过程，看作一条逐渐逼近极值点的曲线。”
　　
　　“进而将狄利克雷判别法的两个条件，部分和有界、乘子单调递减看作这条曲线上两个独立方向上的分量。”
　　
　　“这样就能够对函数列进行收敛。”
　　
　　说到这，坐在前排一个穿着格子衫的博士生皱起了眉头，身子微微前倾，盯着幕布上的示意图看了好一会儿，然后忽然开口。
　　
　　“我有个问题！”
　　
　　“Frenet标架不是只能用在曲率大于零的光滑曲线上吗？函数列怎么套Frenet标架？”
　　
　　这个问题一出，教室中顿时就骚动了起来。
　　
　　今天能坐到这里听课的很显然都是李庆国教授精挑细选筛选过的，即便是本科生，也都是高年级的那种，都已经学完了本科相关的知识。
　　
　　而这个博士生师兄提的问题，正是Frenet标架的核心关键。
　　
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